亚搏 当今的年青东谈主，依然在用AI原生数据库竞赛了?

发布日期：2026-02-19 16:31    点击次数：101

撰文 | 李信马

题图 | AI生图

在客岁11月的一篇著述《三次波涛：从OceanBase看国产数据库的崛起》中，咱们曾提到一个“新物种”——seekdb，一款轻量级、镶嵌式、面向AI欺骗的原生搜索数据库。

这款产物是跟着AI的快速发展应时而生的，其时OceanBase CEO杨冰示意：“这一次seekdb的发布，其实亦然一个相比大的动作，它是竣工独处于当今OceanBase的一个分支，这亦然咱们下的决心。”

时隔不久后，seekdb的名字又出当今了一场高规格的竞赛之中。1月18日，2025年世界大学生猜测机系统才气大赛暨第五届OceanBase数据库大赛在北京科技大学结束，OceanBase数据库大赛是造就部认定的A类学科竞赛，五年来赛事累计隐敝500余所高校、超1.1万名学生，本届赛事劝诱了世界1223支军队、2620名学生参赛，是我国数据库限度中枢东谈主才培养的热切平台。

而且本届大赛全面升级，初次聚焦在了AI原生场景上，决赛基于seekdb诱导两大前沿赛题，一是优化“全文检索+结构化过滤”的搀和查询性能；二是基于并吞数据库内核，构建可溯源的多模态RAG系统。选手要用我方优化的数据库内核，搭建一个既快又准、还能溯源谜底开首的多模态RAG系统。

这两谈赛题，不错说都是针对AI产业中真确瓶颈的工程攻坚，而更好奇瞻仰好奇瞻仰的是，赛事方对AI原生数据库这一重生事物的力推，和参赛团队的积极反馈。

谈起AI时期，咱们一般询查的是大模子、是芯片、是Agent，以至于往往会惨酷基础软件的价值。但数据库，可能比咱们设想的更热切。

01、AI越热，数据库越重要？

好多东谈主以为，数据库便是个存放数据的“仓库”，但施行是，再灵敏的模子，若是穷乏高质料、高成果、可贬责的数据复古，内容施展也会一塌迷糊。大模子的猜测才气强，但莫得牵挂，需要数据库产物来存储和束缚高下文，可见AI带来的时刻立异毫不是一身的，而是一场系统性重构。

在这场重构中，数据库依旧位于底座的热切位置，同期也被提倡了新的需求。就像大数据时期Hadoop激勉的时刻立异一样，AI时期，数据库需要处理的数据量会进一步变大，数据类型也发生彰着变化。

跟着大模子与RAG（检索增强生成）时刻加快落地，数据系统既要支合手语义检索与结构化过滤等搀和查询，也要知足权限收敛、可纪念与一致性等贬责要求，传统的“搜索引擎+数据库”拼接架构缓缓落伍。

举个例子，“查找畴前7天内，来自 VIP 用户、内容包含‘支付失败’的工单”，这一类同期处理语义重要词（全文）与结构化条目（标量过滤）的“带标量过滤的全文搜索”依然成为高频的AI欺骗需求，但传统架构，用 Elasticsearch 等外部搜索引擎再与数据库终局在欺骗层拼接，不但架构复杂，还可能导致数据不一致、端到端蔓延高。

还有在构建企业级智能问答、学问库助手和语义搜索系统时，传统决策将向量检索与全文检索割裂处理，可能会带来架构冗余与一致性风险，导致搜索的内容缺失或者不准确，运维也复杂。

近几年，业界新的数据库产物，比如向量数据库、supabase，也包括seekdb在内，其实都是面向AI的。业界主流的数据库如Oracle和MongoDB，在引擎里面也冉冉加多了搜索的才气，支合手AI原生的场景。

不外，咫尺行业还处于低级阶段。OceanBase的CTO杨传辉客岁11月就提倡：“唯有谈到AI数据库，好多东谈主的脑海里面猜度的第一个词叫向量搜索，我认为向量搜索仅仅AI数据库的低级阶段，最终所有的向量搜索都会冉冉演进为搀和搜索，能不成支合手搀和搜索是AI数据库中枢才气的分水岭。”

内容的AI欺骗中，亚博app在金融、医疗等限度，数据的开首和处理历程必须明晰可查。这也倒逼了数据库的演进，搀和检索成为高频负载，“可纪念”成为硬缠绵，推进数据库与搜索、向量、RAG链路再行组合。

将来，原生支合手搀和查询与多模态检索的AI原生数据库，很可能将迎来新一轮爆发式需求。本届竞赛的全面升级，和对AI原生场景的聚焦，亦然对这一趋势的适合。

02、AI时期中国数据库的机遇

这个问题，其真的上一篇著述中也有提到。

由于数据库时刻正濒临重构，为中国数据库兑刻下刻引颈和大众“弯谈超车”提供了重要机遇。在AI原生数据库限度，中国与海外处于并吞皆跑线，以至在部分开源生态方面已跨越。

援用一下杨冰的说话：“AI的话，它关于数据库产生了新的需求，这些其实是让咱们一下子跟世界级的数据库限度的玩家站在并吞皆跑线，因为这个场景大众都是新的，都是一样的。而且可能因为中国欺骗相比发达，数据基建发展得相比快，数据量相比大，反而咱们在这个场景当中，中国数据库的玩家有更多的契机。”

这个逻辑是不错跑通的，因为数据库是为欺骗就业的，在AI时期，中国有着海量的欺骗，当然有后劲降生世界级的AI原生数据库。

迥殊说少量，事情如故要东谈主去作念的，当今的“AI热”，让许多有志后生投身于东谈主工智能限度，不外正如上文提到的，数据库限度也在高速发展中，相似将产生不小的东谈主才缺口。也曾的“IOE”中当今最坚挺的，如故Oracle，依旧是世界级的数据库，足以阐明数据库本人的价值。

AI时期，“会用器具”很热切，“能作念系统”也很热切，就像大赛的冠军团队「编程能手」赛后所说：“若是数据库拖后腿，再强的模子也会卡壳。”

临了，援用一下华东师范大学数据学院教训，CCF会士、常务理事，数据库专委会主任周傲英教训的一段演讲内容作为对将来的瞻望（有部分微调）：

“客岁的7月份，Satya Nadella说‘将来的软件就等于Agent+Database’，虽然他讲的Database不是传统的Database。咱们知谈中国好多IT企业还在沿着这条路（传统的Database），还作为先进的路子。当今年青孩子们有终点好的契机，因为咱们到了一个滚动点，咱们找到了新的念念路来作念这个事。

咱们说说他的话，他说：‘AI Agent将重塑业务逻辑与数据库交互形式。跟着AI时刻的马上发展，Agent依然具备了取代传统业务逻辑的浑结识力。它们巧合平直与数据库中的中枢基础数据进行深度交互，从而完成各式复杂的任务。在这个历程当中，以往需要在数据库之上进行的硬编码业务逻辑会变得不再必要。”

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想一想，这是很可怕的一件事，让数字化转型造成可能，数据库的遴荐变得多元化，要终点正经它的得当性。AI Agent时期，后端数据库的遴荐变得尤为热切，这种数据库并非传统道理上某一种特定的数据库，比如Oracle这么的数据库。Oracle为什么要发生根蒂的改造，其实我以为它是看到了这种趋势，它必须具备正常的兼容性，何况与AI Agent合作通晓，资本便宜，这是Satya Nadella的原话。

数据库当今处于一个‘因为笃信，是以看见’的时期，咱们要笃信笃信的力量，笃信Data便是Power，咱们要笃信数据库将进化成一个数据赋能平台。”